分析誤差的來源與分類

分析測試的主要目的是通過一系列精確復雜的分析步驟，給出待測物質由什么組成、其含量是多少。在日常的分析檢測中，大家經常會遇到這樣的困惑：最好的分析方法、精密的儀器設備、合格的實驗室環境、熟練的操作人員，但是所得到的分析結果實驗數據可能參差不齊，并不準確；有時候同一檢測人員對同一樣品的分析結果也并不完全一致，總是有些差別。這種現象的出現是由于誤差的存在，那么，什么是誤差、為什么會出現誤差、如何消除誤差，就是我們本期要討論的話題。

什么是誤差：任何物理量的測定都不可能是絕對準確的，在測定值與真實值之間存在一定差異，這就是誤差。作為分析檢測工作者，必須明確一件非常重要的事情，誤差的存在是必然和普遍性的，不論科技如何發展，誤差只能控制的越來越小，但永遠不可能消除，誤差越小準確度越高，分析檢測中是允許一定的誤差存在。作為分析工作者，為了使分析測試結果正確可靠，只要了解誤差的基本特性，誤差產生的原因和基本規律，就可以將誤差減小到允許的范圍內。

誤差的種類：根據誤差的來源和性質，不同誤差分為系統誤差、隨機誤差和過失誤差三種。

1、系統誤差：又稱可測誤差。是由于某種固定原因造成的，在重復測定時，會重復表現出來，對分析結果的影響比較固定，其正負差值也呈現出一定的規律性，這就使其表現出單向性和重復性的特點。根據系統誤差形成的因素的不同，可以將系統誤差產生的原因歸納為方法誤差、操作誤差、儀器與試劑誤差。方法誤差是指試驗方法本身造成的，反應不能定量完成或者有副反應。如在滴定分析過程中，由于反應進行的不完全，化學計量點和滴定終點不相符合。重量分析中不能定量產生沉淀，又或者沉淀溶解和共沉淀現象，都會引起系統測定誤差。存在干擾成分，使分析結果偏高或偏低，如AAS、ICP-AES中基體干擾，分光光度分析中被測元素與共存元素共顯色使結果偏高。操作誤差是由于操作人員不熟練，感官不敏銳，觀察判斷能力差不良操作習慣；滴定終點顏色判斷不敏感不能做出正確判斷。個人主觀偏見原因或者先入為主的成見造成的誤差。儀器和試劑的誤差是由于使用儀器設備、玻璃器皿、未經過計量校準；使用的試劑與去離子水不純所引起的。系統誤差的大小，正負，從理論上講，是能夠檢定和校正的。

2、隨機誤差：隨機誤差也是偶然誤差有某些偶然原因造成，是指測定值受各種因素的隨機變動而引起的誤差。如測量時的環境溫度，濕度和氣壓的微小波動，儀器性能的微小變化等，都會使分析結果在一定范圍內波動。隨機誤差的形成取決于測定過程中一系列的偶然因素，其大小和方向都是不固定的；正負與大小都無法測量，具有不確定性，每次測量結果不固定，是分析化學中不可避免性的誤差。

3、過失誤差：由于分析人員工作粗心大意或不按規程操作而造成，應該且能夠避免。但如

誤差的消除：

1、系統誤差的消除：一是進行檢查。在試驗之處對試驗環境、儀器、試劑和水等試驗所需的物品進行檢查，確定試驗用品符合實驗要求。在實驗過程中，要及時檢查分析儀器，對分析儀器不準確引起的誤差及時矯正。二是進行對照試驗。其一，進行樣品比較，以準確物質和準確樣品作為比較參照，進行試驗分析。其二，進行方式比較，運用標準方法與其他方法進行對照試驗，通過方法對比，進行分析方法的選擇，進而避免系統誤差。三是進行空白試驗，在不加被測分組的情況下，按照實驗要求進行同樣的步驟操作，獨立完成試驗，其所得結果就為空白值。

2、隨機誤差的消除：由于隨機誤差很難找到具體原因，但是，經過多次測定，就會發現數據會呈現出一定規律，而進行一些平均數測定后，會降低隨機誤差，但是不可能完全避免隨機誤差的發生。因此，增加測定次數是最有效的消除辦法。

3、過失誤差的消除：確切地講，過失誤差不是誤差了，而是錯誤，因此，準確操作是消除過失誤差的最佳途徑。

參考文獻：

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我要測網，知識庫，實驗室化學分析中存在的誤差分析

我要測網，如何去除實驗中的系統誤差